Google Lens 可以识别徽标和条形码

为了实现品牌渗透，谷歌将品牌与地理位置联系起来。同时，谷歌街景索引了街道、车辆、品牌，即现实生活。它通过 360 度镜头拍摄背景中的许多物体的图像，包括商店。在这里，品牌信息与位置相匹配。这样就可以看到什么东西在哪个地区卖得比较多，什么东西卖得比较少。这不仅仅是谷歌机器人抓取网页的过程。 谷歌可以使用 EXIF 数据扫描上传到互联网的图像，并查看它们的拍摄地点和时间。这适用于视觉库、街景图像和基于位置的定向广告。 谷歌可以使用光学字符识别来识别图像中的文本和对象。当您在 Google 上进行反向图像搜索时，您会遇到许多带有文字的图像，而这些文字大多与您的搜索相关。 谷歌从世界和上传到互联网的照片中学习。它提取物体的形状，收集某些物体的模板，并使用这些模板快速识别图像中的物体。它利用从图像中学到的知识丰富了现有的搜索查询知识图。 在谷歌读取图像中的不同实体（主要对象）和附加元素的同时，它还收集有关它们之间关系的信息。

Google 知道我们在哪里，并且可以根据这些位置采取行动。谷歌通过位置与用户建立的关系是我们在现实生活中最清楚地加销 阿曼手机号码列表 量并强化感受到谷歌影响的领域之一。 谷歌收购了 ZipDash（一家向司机传输即时交通密度数据的公司），这是谷歌为基于位置的研究采取的步骤之一。现在，当我们去某个地方时，谷歌会向我们显示道路状况，从而知道我们的行驶速度有多快或多慢。 我们通过位置与 Google 建立的现实生活关系；可以在很多方面举出例子，例如看看我们要去的生意是否繁忙，或者也许获得我们将参观的旅游胜地中最上镜的区域的建议。 Greg Gifford - 如何在 2022 年在本地搜索中获得更好的排名 Greg Gifford 的有趣演讲，尤其是电影场景，我们有机会在 BrightonSEO 上多次观看，今年他第一次与我们一起参加 Digitalzone。自称“本地 SEO 呆子”的 Greg 也是 SearchLab 的经理之一。在演讲中，Greg 为那些希望在 2022 年在本地搜索中排名更高的人提供了一些建议。



格雷格解释说，首先，谷歌以其最简单的形式充当模式检测工具。因此，谷歌只是试图将网站与用户搜索进行最佳匹配。事实上，这里也触及了用户体验的话题。 在新冠疫情期间，我们看到客户行为完全转向线上，研究清楚地表明这不是暂时的趋势。与标准搜索相比，本地搜索中搜索位置与实体企业的接近程度也非常重要。 Greg 认为，本地搜索最重要的排名因素是网站内容的质量、网站在技术和页面方面的优化方式、网站获得的反向链接、客户评论和 Google我的业务设置。 要了解搜索词是否是本地的，简单的 Google 搜索可能就足够了。如果搜索词的前两个或三个结果属于Map Pack，则需要进行本地SEO工作才能在该查询中列出。 在解释页面体验更新后一般排名因素如何变化时，Greg 回顾了 Core Web Vitals 及其重要性。